#космос
Новый алгоритм обработал данные 1000 галактик с телескопа «Джеймс Уэбб» за сутки
Учёные представили метод анализа данных, который создаёт точные карты свойств звёздных систем в рекордные сроки
Группа исследователей разработала фреймворк (статистический метод, основанный на теореме Байеса) для обработки данных с космических телескопов «Хаббл» и «Джеймс Уэбб» (JWST). Метод позволяет создавать детальные карты распределения звёздной массы, истории звездообразования, металличности и поглощения пылью в галактиках с высокой точностью.

В основе алгоритма — имитационный вывод (SBI), который ускоряет расчёт свойств галактик на уровне отдельных пикселей. Модель обучали на синтетических данных, сгенерированных с учётом реалистичного шума, чувствительности 19 фильтров и историй звездообразования. Для обучения использовали данные камеры ACS телескопа «Хаббл» и NIRCam с JWST.

Проверка метода на тестовых данных показала коэффициент детерминации R2=0,99 (показатель точности модели, где 1 — идеальное соответствие) для оценки звёздной массы. Применение к реальным данным позволило проанализировать 2 млн пикселей ?6?